Порно поисковые системы

Автор: � | 2025-04-16

PornMD - порно поисковые системы . XXX порно Концепция поисковой системы порно, которая Порно видео - русские поисковые системы. Смотрите 30 порно где русские поисковые системы онлайн!

Все поисковые системы интернета в

Адалт , Аудитория Свежие новости 11 авг, 2017 5к+ В Pornhub рассказали, что любят россияне Всем пятницы, котаны! В честь последнего буднего дня мы решили порадовать вас чем-то необычным, поэтому сегодня поговорим о порно. То есть не совсем о порно, а о предпочтениях в нём жителей России. По крайней мере, согласно статистики популярного, несмотря на многочисленные блокировки Роскомнадзором, ресурса Pornhub. трафик , реклама , Роскомнадзор , арбитраж , статистика , PornHub , аудитория , СРА-сети , СРА сети , Pornhub , россияне , Ромскомнадзор Аналитика 15 июн, 2017 9к+ Исследование SimilarWeb: как стать лидером в онлайн-гэмблинге Поисковые системы не лучший друг гэмблинг-сайтов – конкуренция зашкаливает, стратегия получения ссылок серовата, ну, и конечно, они не особо привыкли развлекать народ в социальных сетях и заниматься контент-маркетингом, который все так любят. Действительно, зачем оптимизироваться под эти самые «правильные» источники трафика, если тебя просто не интересует, откуда идет траф: главное, что он приносит деньги. А, если что, партнеры помогут. медийная реклама , трафик , Аналитика , соцсети , SimilarWeb , SMM , Reddit , гэмблинг-сайт , интернет-трафик , онлайн игры , PornHub , YouPorn , Quora , PokerVids , Игры

Лучшие поисковые системы по порно

Содержание Разница между «запрещёнкой» и околозапретными темами: что говорит закон и указывают поисковые системы «Белое» SEO: бесполезно или от него всё же есть толк Оцените эффективность честных методов продвижения на примере проектов Студии ЯЛ «Чёрное» SEO, или трафик любой ценой Советы, которые помогут продвинуть сайт с adult-тематикой Краткие выводы Продвижение сайтов для взрослых – непростая задача даже для профи. Связано это с тем, что сама тематика большинства подобных ресурсов считается запрещённой. Предлагаем разобраться, какие сайты попадают под запрет, а какие – нет. Как рекламировать в интернете стриптиз, салоны эротического массажа, вебкам-студии, игрушки для взрослых и прочие «клубничные» товары и услуги. Какие методы использовать в краткосрочной и долгосрочной перспективе.Разница между «запрещёнкой» и околозапретными темами: что говорит закон и указывают поисковые системы Для начала давайте определимся, сайты каких тематик продвигать в интернете нельзя. Это площадки с порнографическим контентом, интим-чаты, сайты, рекламирующие эскорт-услуги, секс-знакомства. Запрет тут накладывают и законодательство, и поисковые системы. Слуги закона действуют по отработанной схеме: обнаружив подозрительный сайт, обращаются в суд, ходатайствуя о признании информации на сайте запрещённой к распространению на территории РФ. Если суд соглашается с доводами прокуратуры, то сайт добавляют в реестр Роскомнадзора. Следующий шаг – блокировка ресурса. Однако не всегда такие меры дают нужный эффект. Достаточно вспомнить скандальную историю с одним из самых известных в мире порносайтов – Pornhub. Многолетняя борьба Роскомнадзора с популярным ресурсом закончилась тем, что пользователи из России всё-таки могут зайти на Pornhub. Достаточно авторизоваться через Вконтакте и, как говорится, welcome. Яндекс Справка в разделе «Запрещенные товары, услуги, интернет-ресурсы и методы рекламирования», уточняет, что

① поисковые системы без цензуры для порно

Рекламных акциях; вы можете указать свое имя, номер мобильного телефона и адрес при взаимодействии с нами, нашим контентом или маркетингом, а также при выигрыше приза.1.1.2 Информация, собираемая нами во время использования Вами наших услуг• Информация об устройстве и SIM-карте. Например, IMEI/OAID, номер GAID, номер IMSI, MAC-адрес, серийный номер, версия и тип ОС, версия встроенного ПО, версия Android, Android ID, идентификатор пространства, оператор SIM-карты и ее регион, данные дисплея, данные клавиатуры, сведения о производителе и название модели, дата активации устройства, оператор сети, тип соединения, основная информация об оборудовании и информация об использовании (такая как информация о ЦП, памяти, использовании аккумулятора, разрешении дисплея и температуре устройства, PPI, модели объектива камеры, количество активаций и разблокировок экрана).• Информация, присвоенная Вам независимыми поставщиками услуг и нашими деловыми партнерами: мы можем собирать и использовать такую информацию, как Ваш рекламный идентификатор, присвоенный Вам независимыми поставщиками услуг и деловыми партнерами.• Информация, связанная с Вашим использованием приложений, включая уникальные идентификаторы приложений (например, VAID, OAID, AAID, идентификатор экземпляра), основную информацию о приложениях, такую как список приложений, идентификаторы приложений, версия SDK, параметры обновления системы, параметры приложения (регион, язык, часовой пояс, шрифт), время, когда приложение используется/не используется на переднем плане, а также записи состояния приложения (например, загрузка, установка, обновление, удаление).• Информация, генерируемая при использовании системных служб Xiaomi, таких как Ваши значки, оценки, информация о входе в систему и история просмотров в Xiaomi Community; Ваши сообщения в Xiaomi Community (видны только отправителю и получателю); история воспроизведения и поисковых запросов в музыкальных сервисах; Ваши оценки "Нравится", комментарии, объекты в «Избранном», передачи и поисковые запросы в сервисе «Темы»; язык системы, страна и регион, состояние сети и список приложений в Ленте виджетов; информация об использовании, включая регион, IP-адрес, соотствующие поставщики контента, частоту смены обоев, просмотр изображений, режим просмотра изображений, продолжительность просмотра изображений, переходы и показы статей, а также подписки в Карусели обоев.• Информация о местоположении (только. PornMD - порно поисковые системы . XXX порно Концепция поисковой системы порно, которая

① порно поисковые системы мира

Лучшие сайты поиска порно 2025 годаПоследнее обновление: 10 января 2024 г.Сайты поиска порно похожи на GoogleЭто поисковые системы порновидео, которые помогают вам находить порноконтент в Интернете. Во многих странах мира Google не позволяет вам искать развлечения для взрослых и порно из-за правительственных ограничений, и в будущем ситуация может стать еще хуже. Цензура контента для взрослых играет грязно, из-за чего вам довольно сложно искать старое доброе порно, на которое можно подрочить. Руководствуясь высокими моральными принципами, власти говорят о том, что молодежь находится под влиянием порнографии и связанных с ней вещей и увековечивает преступления на сексуальной почве в мире! Как будто нынешняя молодежь и подростки не могут найти способов обойти эти ограничения! Они лучше разбираются в новейших технологиях, чем так называемые авторитеты! Ограничения также привели к появлению множества сайтов для поиска порно, которые облегчают вам поиск видео по категориям или по содержанию. В Porn White List мы тоже делаем все возможное, чтобы предоставить вам лучшее порно и провести вас через лабиринт с нашим собственным списком всего, что связано с порно и контентом для взрослых! Так что расслабьтесь и просмотрите бесчисленное количество возможностей, которые мы вам представляем…Google может быть любимой поисковой системой по умолчанию в мире, но что касается развлечений для взрослых, это ерунда! Вот где в игру вступают сайты поиска порно, которые помогают вам найти именно то, что вы ищете. Эти сайты ищут все порно в Интернете, чтобы предоставить вам лучшие порно видео и изображения с легкодоступными ссылками. Они ищут несколько XXX файлов и видео, сортируют их по ориентации, качеству видео, порнозвездам,

① поисковые системы по поиску порно

Языку, продолжительности видео, источнику, а также дате добавления видео или файла. Кроме того, они предоставляют обзоры сайтов, сообщая вам, чего ожидать, и многое другое, что с этим связано. Так что, в общем, сайты поиска порно облегчают вашу жизнь в Интернете, если речь идет о контенте для взрослых, и, честно говоря, это скрытое благословение. Если вы зависите только от Google и стандартных поисковых систем, они будут заставлять вас ходить по кругу, пока вы не сойдете с ума, или просто отключат вас от контента для взрослых! Все, что является табу в Google, например, кровосмесительное порно, никогда не будет найдено, насколько вы знаете, если бы не сайты поиска порно.Некоторые из сайтов поиска порно, которые мы представляем здесь, включают 24Porn, BigFuck.TV, FapMovsTV, BestPornstars. OnlyBestPorn, PornKai, TubeGalore, RedPorn.xxx, Fuq, ApeTube, zzzTube, NudeVista, iXXX, FreePorno.XXX, PornstarByFace, FindPornFace, PornMD, DinoTube, CoochTV, iWank.tv, FapVid, LobsterTube, Porn555 и LargePornTube. Ничего себе, это довольно список, не так ли? С таким количеством разных типов, отвечающих за ваши потребности в порно, кому, черт возьми, нужны обычные поисковые системы! Поверьте мне, эти сайты, упомянутые здесь, охватывают всю гамму развлечений для взрослых и порносайтов, которые есть в Интернете, и они очень помогают. Они охватывают все возможные категории или ниши, о которых вы когда-либо могли подумать, и нет ни одного видео или изображения, которое вы не найдете среди них, если оно существует! Вы, наверное, будете удивлены, заметив, что самые популярные ключевые слова на этих сайтах — инцест-порно (конечно, ролевая игра) и пьяный секс! Людям нравится видеть, как молодые подростки или «падчерицы» трахаются с дедушками или

① порно поисковые системы интернета

Хотите найти секс с чужими замужними девушками???Читайте раздел - Чужие жены!!!Хотите сделать свою жену Сексвайф???Читайте инструкцию - Превратить жену в сексвайф!!!Любительское фото русских голых жен, где познакомиться с чужими женами для реального секса, куда выложить видео и фото своей голой жены.Привет, это опять русская развратная женушка сексвайф Марина)), пока муж на работе попробовала написать вторую статью, не судите строго если что не так. Любимые мои мужчины и дрочуны, здесь Вы найдете большое количество фото настоящих русских голых жен, а также мы рассмотрим лучшие сайты куда супружеские пары в том числе и я, сами выкладывают свои частные фото и видео голых жен, и еще, Вас не посещала мысль о том чтобы выложить свою голую жену в интернет, а потом вместе с ней смотреть какие комментарии оставляют ей другие мужчины, это между прочим вносит новые ощущения в семейную интимную жизнь, так что мы рассмотрим и этот вопрос, а также специальные ресурсы для этих целей, ну и обязательно покажу вам себя, голую жену которая связана браком уже несколько лет, я есть среди фотографий на этой страничке.Муж снял домашнее видео как его любимая женушка одевает трусикиГолая русская женаВ конце материала Вы увидите большую подборку фото голых жен всех возрастов и комплекций, на всех фотографиях самые обычные русские жены, а не какие-нибудь модели, все фото сделаны самими семейными парами в любительском формате и как Вы можете обратить внимание у каждой женщины на безымянном пальчике видно обручальное кольцо, это еще раз подтверждает что перед Вами именно жены, а не обычные девушки. Согласитесь что многим мужчинам, особенно тем которым уже за тридцать, нравится смотреть не просто на голых девушек, а именно на чужих голых жен, ведь это не простая женщина, а уже чья то жена, это чужое принадлежащее другому, голая жена другого мужчины это как запретный плод, а он известно всем сладок.Муж снимает видео своей русской жены показывающей стриптиз прямо на балконеЧастное фото голой женыГде же найти еще больше фото и видео голых русских жен, с одной стороны вроде все просто, вбиваете запрос «Голые жены любительское» в поисковые системы и перед Вами предстают куча материалов на тему порно голых жен, но с другой стороны по опыту знаю что нахватаете вирусов, баннеров, да и будете смотреть на заезженные фото 10 летней давности. Намного лучшей альтернативой поисковым системам в данном случае являются социальные секс сети в которых люди, в том числе и семейные пары, каждый день выкладывают новые материалы, это значит что каждый день и час можно видеть новые

① зарубежные порно поисковые системы

На удивление, их не возникло. На момент регистрации карточек компании в Яндексе и Google обе поисковые системы вполне лояльно относились к этому адалт-бизнесу. И легко позволяли им улучшать свою репутацию в сети и увеличивать доверие потенциальных клиентов. Первым делом специалистам Студии ЯЛ пришлось разбираться с технической частью, затем – приступать к созданию и наполнению сайтов качественным контентом. Тут действовать нужно было очень осторожно, чтобы не пересечь черту допустимого и не спровоцировать негативную реакцию со стороны поисковиков. Серьёзной проблемой стал процесс наращивания ссылочной массы. Напомним, это один из ключевых вопросов для тех, кто думает, как продвигать свой адалт-сайт. Покупать ссылки на биржах не получалось и тогда мы прибегли к действиям, которые подробно описали ниже (смотрите абзац с советами). После выполнения основной части работ мы получили отличные результаты. Особенно успешными оказались проекты по продвижению сайтов салонов эромассажа. В каждом случае мы смогли затащить в топы около 80% запросов в Яндекс и 60% в Google. Мы учитываем, что поисковики постоянно развиваются. Так что специалисты Студии ЯЛ регулярно создают тестовые сайты и проверяют эффективность разных инструментов продвижения. Подробнее можете узнать об одном из наших опытов из статьи про эксперимент.«Чёрное» SEO, или трафик любой ценой «Чёрное» SEO – это игра не по правилам. Выбирая такой путь, специалист по продвижению, по сути, жульничает. За что может быть в последствии наказан. Поэтому, тем, кто использует методы «чёрного» SEO, нужно быть готовыми, что в любой момент их проект может улететь под фильтр. За следующие нарушения: Закупка ссылок на любой анкор; Создание дорвеев; Автоматическую генерацию страниц под поисковые запросы;. PornMD - порно поисковые системы . XXX порно Концепция поисковой системы порно, которая Порно видео - русские поисковые системы. Смотрите 30 порно где русские поисковые системы онлайн!

① все порно поисковые системы мира

Реферат

Данная работа состоит из двух частей. В первой части авторы обращают внимание на разобщенность современного Интернета, невозможность его рассмотрения в качестве единого информационно-вычислительного пространства. Во второй части авторы вводят понятие рефлексивной распределенной системы. Также в этой части обосновывается необходимость в новой инфраструктуре для будущего Интернета, которая позволит ему стать такой системой.

Введение

Человек придумал компьютер, как средство, призванное освободить его от ручного счета. Позже кто-то догадался соединить два компьютера кабелем, обеспечив обмен данными между ними. С тех пор утекло много воды, и сегодня мы имеем глобальный информационный ресурс, именуемый Интернетом. Он состоит из многих тысяч подсетей, и соединяет миллионы пользователей компьютеров по всему земному шару. Интернет, в основном, используется как глобальный источник информации, а также инструмент коммуникации пользователей между собой.

На сегодняшний день парк вычислительных машин, имеющих выход в Интернет, представлен сравнительно малым числом суперкомпьютеров и мейнфреймов, множеством серверов, а также огромным числом персональных, мобильных и встроенных компьютеров. Суперкомпьютеры заняты решением прикладных задач, требующих большого объема вычислений. Мейнфреймы в основном используются для хранения и обработки бизнес информации больших компаний. Системы этих двух типов, как правило, имеют уникальные операционные системы (ОС), достаточно сильно привязанные к аппаратной архитектуре машины. Подавляющее количество серверов работает под управлением систем семейства Unix. Такие системы используются и в персональных компьютерах, однако, большая часть этого сектора привязана к Windows NT. Широким спектром представлены ОС, управляющие мобильными и встроенными компьютерами. К ним относятся системы семейств Unix, Windows CE, QNX, Palm, Symbian и другие.

Каждая из вышеперечисленных ОС поддерживает свои системные вызовы, собственные форматы данных и исполняемых файлов, специальные библиотеки прикладных функций и многое другое. Эти различия сильно затрудняют взаимодействие компьютеров друг с другом. На протяжении лет предпринимались шаги в сторону нивелирования различий ОС путем утверждения и стандартизации различных сетевых протоколов. В результате появились и получили повсеместное распространение протоколы HTTP, FTP, SMTP, POP, Telnet, и многие другие. Эти протоколы решают проблему обмена данными между компьютерами, а также позволяют осуществлять удаленные вызовы, что во многом способствует интеграции Интернета. Однако, несмотря на развитые коммуникационные возможности распространенных ОС, доступ к удаленным ресурсам в них не является прозрачным.

1. Разобщенность современного Интернета

На сегодняшний день большинство услуг Интернета можно условно разбить на четыре сектора. К первому относится Всемирная паутина (WWW), с которой связаны блоги, форумы, социальные сети, поисковые системы, и многое другое. Всемирная паутина в основном опирается на прикладные протоколы HTTP и HTTPS, через которые пересылается текст в формате HTML или XML. Ко второму сектору можно отнести электронную почту, использующую, как правило, прикладные протоколы IMAP, POP3 и SMTP. Третий сектор услуг связан с возможностью скачивания файлов и представлен как централизованными сервисами, основанными на протоколах семейства FTP, так и файлообменными одноранговыми (P2P) сетями с собственными протоколами поверх TCP/UDP (такими как BitTorrent или eDonkey). К последнему сектору отнесём услуги пересылки данных в реальном времени. К ним относится обмен мгновенными сообщениями, IP-телефония, Интернет-телевидение и Интернет-радио. Этот сектор представлен разнообразными службами, сильно разнящимися структурой даже внутри своего класса и базирующимися на собственных прикладных протоколах (также поверх TCP/UDP).

В нынешние дни в рамках WWW большую популярность приобретает сервисно-ориентированная архитектура (SOA), предполагающая клиент-серверную модель взаимодействия поставщиков услуг (web-служб) и их потребителей (web-приложений или других web-служб), обменивающихся XML-данными [1]. В какой-то мере SOA можно рассматривать в качестве упрощённого варианта распределённой архитектуры CORBA, базирующегося на нейтральных к платформе форматах SOAP и WSDL. Успех SOA стимулировал развитие многих производных от неё прикладных архитектур. К ним можно отнести сервисно-ориентированную архитектуру баз данных (SODA) [2], архитектуру открытых GRID-сервисов (OGSA) [3] и другие. Учитывая появившийся язык гипертекстовой разметки на основе XML (XHTML) и развивающиеся технологии визуализации XML-данных (например, стилевые таблицы XSL), можно сказать, что SOA начинает претендовать на роль универсальной инфраструктуры WWW.

Новизна SOA заключается в использовании порта HTTP для обмена сообщениями в XML-формате. Данный порт удобен для взаимодействия из-за своей доступности практически на любом хосте, а язык XML является дружественным человеку, и поэтому его обработка достаточно просто реализуется на любой платформе. Кроме этой технологии SOA не предлагает ничего нового, а её конкретные реализации уступают некоторым предшествующим системам, как в плане производительности, так и по уровню безопасности. Важно понимать ограничения в применимости web-служб, в частности, невозможность передачи мультимедийных данных в формате SOAP. Такие данные передаются с помощью технологий, которые опираются на бинарные протоколы, не имеющие ничего общего с XML. Поскольку Всемирная паутина уже не мыслима без мультимедиа, SOA не может служить полноценной инфраструктурой для WWW.

Интеграция ресурсов во многом опирается на возможность и удобство поиска необходимой информации. Рассмотрим вкратце существующие на сегодняшний день возможности глобального поиска в Интернете. Главный поисковый сервис предоставляют т. н. поисковые машины, индексирующие содержание web-страниц Всемирной Паутины. Главенствующим принципом их поиска является нахождение в содержании web-страницы текстовых соответствий символьным последовательностям поискового запроса (в более продвинутых системах имеются эвристические анализаторы, учитывающие словоформы лексем и неточные совпадения). Поисковые машины помогают также находить файлы, однако такой поиск не является эффективным в силу своей текстовой природы (бинарным файлам дают имена, часто несоответствующие их содержанию). Главенствующим файловым ресурсом сегодня становятся файлообменные P2P сети. Для поиска файлов внутри таких сетей, как правило, применяется хеширование. Имени и некоторым фиксированным атрибутам реплик файла ставится в соответствие хэш-код его содержимого. Таким образом, эти сети обеспечивают лишь поиск по строгому соответствию, не учитывая сходства по каким либо признакам.

Как известно, поиск информации может проводиться как по точному совпадению (в теле запроса содержится подмножество искомой информации, или её хэш-код), так и по некоторой специализированной информации, описывающей искомые данные (метаданным). Примером метаданных могут служить атрибуты файлов, такие как дата и время создания. Легко видеть, что поиск, основанный на метаданных, обладает большей мощностью, позволяя формулировать более абстрактные обобщённые запросы. К сожалению, поисковые машины и файлообменные сети в основном поддерживают поиск по точному совпадению, что существенно ограничивает их возможности.

Рассмотрим подробнее основные черты информационной системы, обеспечивающей поиск по метаданным. Разным видам её данных должны соответствовать различные виды метаданных. Так, например, у видеофильма могут быть атрибуты, описывающие название картины, год создания, имя режиссера, алгоритм декомпрессии и др. Иными словами, для эффективного поиска требуется, чтобы метаинформация, описывающая данные любого типа, была структурирована некоторым стандартным для данного типа образом.

Легко видеть, что широко распространённая файловая модель хранения данных плохо удовлетворяет поставленным требованиям структурирования. В самом деле, любая непрерывная последовательность байтов может рассматриваться в качестве файла, т. е. за структурирование данных внутри файла ответственен программист, а не сама система. Таким образом, файловая система структурирует информацию лишь на уровне иерархии файлов и директорий на диске. Для большинства из существующих форматов файлов соответствующая метаинформация представлена в неформальной форме, в виде текста документации на естественном языке, что не позволяет её использовать поисковыми алгоритмами.

Итак, перед нами Интернет раскрывается не в качестве единого информационно-вычислительного пространства, а в виде множества совершенно разрозненных виртуальных образований, базирующихся на инфраструктуре IP + TCP/UDP. Эта инфраструктура создавалась под влиянием файловой парадигмы ОС Unix и ориентирована на обмен плоскими байтовыми потоками, без поддержки структурирования и рефлексии. Поэтому в Интернете невозможен единый информационный поиск по метаданным.

2. Инфраструктура для будущего Интернета

Настало время ввести понятие рефлексивной распределённой системы (РРС). Под РРС мы будем понимать такую распределённую систему, в которой вся хранимая на хостах информация (данные и код) представлена сущностями, содержащими метаданные, которые структурированы по единой для всей системы схеме. Рефлексивная распределённая система позволяет хостам обмениваться такими сущностями, а также производить их поиск. На наш взгляд, такую систему можно рассматривать в качестве единого информационно-вычислительного пространства.

Легко видеть, что современные распределённые системы слабо удовлетворяют требованиям рефлексивности. Для локальных систем слабая рефлексивность не представляет большой проблемы, поскольку такие системы используются малым числом людей, могущих придерживаться гласных и негласных стандартов, унифицирующих хранимую информацию. По-другому обстоят дела с глобальными распределёнными системами. Такие системы полностью децентрализованы и используются множеством совершенно несвязанных друг с другом людей. Поэтому глобальные системы в значительной степени теряют способность контролировать собственные ресурсы, не имея возможности поиска по метаданным. Поскольку Интернет является распределённой совокупностью локальных и глобальных систем, он также страдает от слабой рефлексивности, и поэтому не может рассматриваться в качестве единого информационно-вычислительного пространства. Итак, Интернет нуждается в новой инфраструктуре, которая позволит ему стать рефлексивной распределённой системой глобального масштаба.

Попытаемся выделить основные черты такой инфраструктуры. С одной стороны, она должна поддерживать системные вызовы, на которых смогут базироваться все типы существующих сегодня сервисов, в том числе, WWW, электронная почта, сети для обмена данными и программами, GRID и многое другое. С другой стороны, новая инфраструктура должна оставаться достаточно низкоуровневой, не навязывая собственные стратегии репликации, транзакций, балансировки нагрузки, выявления взаимоблокировок и др., т. к. те в большой степени зависят от конкретной области применения. Все эти возможности при необходимости могут быть реализованными на более высоких программных уровнях, опирающихся на системные вызовы.

Необходимая инфраструктура должна быть однородной и децентрализованной, надстраиваясь над множеством равноправных хостов. В качестве хоста может служить персональный компьютер, web-сервер, мобильный телефон, или даже встроенный контроллер.

На наш взгляд, объектно-ориентированный подход к представлению и хранению данных и алгоритмов является одним из предпочтительных. На самом деле, несложно представить инфраструктуру, основной единицей которой будет являться объект, как экземпляр некоторого класса (алгоритмы и метаданные классов могут инкапсулироваться в экземпляры класса типов). В некотором роде такое представление можно рассматривать в качестве отображения классической реляционной модели. Так классы уподобляются таблицам, их экземпляры – записям, методы – хранимым процедурам, а триггеры - событиям. Следовательно, многие принципы, применимые к проектированию и реализации баз данных будут работать и при данной системе хранения. Так, например, для ускорения поиска объектов можно применять индексирование, подобно тому, как это делается в реляционной СУБД.

Поисковая функциональность заключается в поддержке индексирования, а также во встроенном механизме нахождения объектов, оптимально использующем множество имеющихся индексов. Важно отметить, что индексирование по значениям свойств объектов (здесь под свойством будем понимать метод, возвращающий некоторое значение и при этом не изменяющий внутреннего состояния объекта) в общем случае мощнее индексирования по значениям их полей. В самом деле, код свойств может гибко преобразовывать значения полей из формы, удобной для хранения, в форму, удобную для сравнения во время индексации и поиска. Кроме того, индексы могут строиться не только на основе сравнения числовых и строковых значений, как практикуется в реляционных базах данных, но и на основе переопределённых операций сравнения объектов, что, опять же, повышает гибкость поиска. Поддержка поиска не означает наличия транслятора SQL-подобных запросов. Поисковый запрос, на наш взгляд, лучше представлять в бинарном виде, как экземпляр класса запросов. На прикладном же уровне будут находиться трансляторы с универсальных и специализированных языков, позволяющие формулировать поисковые запросы в удобном для пользователя виде.

В предлагаемой инфраструктуре хосты обмениваются объектами по специальному протоколу. Вопреки популярности протокола HTTP, передающего данные в текстовых форматах HTML и XML, авторы отдают предпочтение бинарному протоколу. Текстовые форматы удобны для обмена данными между различными несовместимыми друг с другом платформами. Так, на любой из них можно открыть присланный текстовый файл простым редактором. Подобную функцию сможет выполнять универсальный браузер объектов, читающий их метаданные. Таким образом, в рамках предлагаемой инфраструктуры единый бинарный формат обладает главным преимуществом стандартных текстовых форматов, будучи лишён их недостатков. К последним относятся избыточность и сложность обработки, что не всегда является приемлемым для обмена данными с маломощными или мобильными хостами (например, для обмена с мобильным телефоном через низкоскоростную радиосеть). Кроме того, текстовые форматы не подходят для пересылки больших объёмов данных (например, видео), а также налагают значительные ограничения на обмен информацией в реальном времени.

Рефлексивность хранимой информации сама по себе не гарантирует мощные поисковые возможности. Данные одной и той же природы могут иметь различные формальные типы. Предположим, что система учёта почтовых отправлений оперирует адресами получателей в виде кортежей типа “(индекс, страна, город, улица, дом, квартира)”. Представим автоматизированную систему кредитования некоторого банка, работающую с адресами заёмщиков. Эти адреса представлены в виде кортежей типа “(страна, город, улица, дом, квартира, индекс)”. Ясно, что кортежи обоих типов означают одно и то же, однако, поскольку те проектировались разными организациями, они не являются совместимыми друг с другом. Так, например, при автоматизированной проверке факта почтовой пересылки дорогостоящих покупок на адрес неплательщика придётся учитывать это различие представлений адреса в обеих системах, что усложнит поиск. В данном случае метаданных обоих типов будет недостаточно – понадобится дополнительная информация о преобразовании типов. Введение новых типов для такого преобразования не может являться общим подходом к интеграции, поскольку их число должно квадратично возрастать при возрастании числа основных типов.

Некоторые простые универсальные типы данных используются разработчиками в качестве стандартных, например, size_t в стандартной библиотеке Си или интерфейс System. Array в библиотеке классов Microsoft . NET Framework, однако большинство типов разрабатываются и используются несогласованно. Такая разобщённость типов хранимых данных существенно препятствует возможности поиска информации. Другими словами, построение мощной поисковой системы требует принятия некоторых организационных мер, направленных на стандартизацию типов.

По мнению авторов, решением данной проблемы будет являться создание некоммерческой организации, контролирующей специализированную распределённую базу типов, открытую для всеобщего доступа. В частности, при наличии стандартной объектно-ориентированной инфраструктуры такая база должна хранить интерфейсы и классы реализации (и те и другие должны представлять собой готовые компоненты, содержащие в себе атрибуты документации на естественном языке).

Облегчить ориентирование во множестве типов призван перманентный процесс их стандартизации. Стандартизировать классы реализации не представляется возможным из-за различия аппаратных платформ, постоянного совершенствования алгоритмов, а также различных ограничений, налагаемых на ту и иную реализацию (например, более быстрый алгоритм может потреблять большое количество памяти, что неприемлемо для некоторых случаев). Стандартизация же интерфейсов кажется целесообразной, несмотря на определённые трудности (к ним, в частности, относится частая зависимость интерфейса от алгоритмов и внутреннего устройства классов реализации).

Вопросы устройства и администрирования базы типов, а также начального мотивирования к её использованию нетривиальны и выходят за рамки данной статьи. Мы рассмотрим лишь некоторые аспекты работы такой базы. Кроме обеспечения открытого доступа к типам (любой желающий вправе получить хранящиеся интерфейсы и классы реализации, а также разместить собственные) управляющая организация время от времени проводит итерации стандартизации интерфейсов. В процессе стандартизации выявляются интерфейсы, уже являющиеся в сообществе разработчиков стандартами de-facto. Другими словами, в процессе эксплуатации нестандартные интерфейсы будут ”бороться” друг с другом в конкурентной борьбе. Можно предположить, что с течением времени разработчики начнут ориентироваться на наиболее удачные интерфейсы с точки зрения продуманности функционала и наличия качественных классов реализации. Таким образом будут “выкристаллизовываться” de-facto стандартные интерфейсы, которые и перейдут в официальный стандарт при очередной итерации стандартизации. Каждая такая итерация предполагает пересмотр множества стандартных интерфейсов путём добавления новых и удаления устаревших.

Наличие множества стандартных интерфейсов позволит проводить эффективный поиск на основе метаданных. Так, например, для нахождения фильмов Педро Альмодавара, созданного режиссером в период с 1998-го по 2001 год, может быть составлен формальный запрос со следующей семантикой: ”найти экземпляр A класса B, поддерживающего стандартный интерфейс System. Multimedia. IVideoDocument, причём для A значение свойства IVideoDocument. Director = ‘Pedro Almodavar’, а значение свойства IVideoDocument. ReleaseDate > 31.12.1997, но < 01.01.2002”.

По мнению авторов, стандартизация интерфейсов кроме повышения эффективности поиска также поможет вывести на новый уровень, как унификацию компонентов, так и возможности масштабирования программных систем.

Обрисовав основные очертания предлагаемой нами распределенной объектно-ориентированной инфраструктуры для будущего Интернета, попытаемся представить её перенос из абстрактного мира концептов в реальную жизнь. Программное обеспечение, реализующее такую инфраструктуру, может представлять собой как полноценную ОС, напрямую работающую с ресурсами компьютера, так и систему промежуточного слоя, надстраивающуюся над распространёнными ОС. Очевидно, что новая, никому не известная ОС, которая, к тому же, и не совместима с UNIX (что делает невозможным перенесение множества полезных программ), никогда не завоюет критическую массу пользователей. Потому единственно возможным путём представляется разработка системы промежуточного слоя, устанавливаемой поверх популярных ОС (предполагаем, что такая система может стать популярной, используясь на первых порах лишь в качестве клиента P2P сети с повышенными поисковыми возможностями). Кроме того, на ранних этапах разработки было бы удобней отвлечься от низкоуровневого программирования аппаратного обеспечения. В случае распространения такой системы появится смысл её реализации в виде полноценной ОС на все распространённые платформы. При этом оба типа реализаций системы должны предоставлять идентичный интерфейс и полную совместимость друг с другом.

Ссылки:

1. Understanding SOA with Web Services, Newcomer, Eric, Lomow, Greg. Addison Wesley, 2005;

2. Microsoft SQL Server 2005. Why Consider a Service-Oriented Database Architecture for Scalability and Availability, Microsoft. November 2005;

3. Open Grid Services Architecture, I. Foster, H. Kishimoto, A. Savva, D. Berry, A. Djaoui, A. Grimshaw, B. Horn, F. Maciel, F. Siebenlist, R. Subramaniam, J. Treadwell, J. Von Reich. 24 July 2006;

① лучшие порно поисковые системы

воронки черные

ныне мерседесы

скучны истории провалы

потом догоним мир

после 5 марта 1953

года....

---  -----

 

Федеральные законы от 1 июля 2017 года №156-ФЗ, от 29 июля 2017 года №276-ФЗ

Согласно закону «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» поисковые системы, в том числе Яндекс, не имеют права показывать российским пользователям некоторые ссылки:

Ссылки на ресурсы, включенные в единый реестр запрещенной информации Роскомнадзора.

Ссылки на копии сайтов, владельцы которых допускают нарушения авторских прав. Список копий сайтов ведет Минкомсвязи.

ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ПО НАДЗОРУ В СФЕРЕ СВЯЗИ,

ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ И МАССОВЫХ КОММУНИКАЦИЙ

УНИВЕРСАЛЬНЫЙ СЕРВИС

проверки ограничения доступа к сайтам и (или) страницам сайтов

сети «Интернет»

Через форму, опубликованную ниже, вы можете получить данные о принятых мерах по ограничению доступа к сайтам и (или) страницам сайтов сети «Интернет» в рамках исполнения требований статей 15.1–15.6-1, 15.8, 15.9 Федерального закона от 27.07.2006 года № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и защите информации»

. PornMD - порно поисковые системы . XXX порно Концепция поисковой системы порно, которая Порно видео - русские поисковые системы. Смотрите 30 порно где русские поисковые системы онлайн!

① поисковые системы интернета порно

Семантический анализ текста Адвего для SEO онлайн — профессиональный инструмент для оценки качества текстов, seo оптимизации статей и поиска ключевых слов в тексте. Проверьте количество символов, тошноту и водность, плотность ключевых слов и фраз онлайн, семантическое ядро текста бесплатно! Язык: по умолчанию — русский Текст: обязательно длина текста, символов: 0 Напишите текст для анализа и нажмите кнопку «Проверить» Максимальная длина текста — 100 000 символов. Зачем нужен SEO анализ текста Поисковые системы оценивают качество и релевантность статьи по содержащимся в ней словам и словосочетаниям (коллокациям). Чем больше в тексте тематичных ключевых фраз, тем больше шансов, что он получит высокую оценку. Соответственно, если в тексте будет мало ключевых слов, но много «воды» — стоп-слов, вставных слов, шаблонных фраз, качество статьи будет низким. Но и слишком большое количество ключевиков — тоже плохо, такой документ получит отметку «переспам» и вряд ли будет показан в поисковой выдаче. Оценить эти показатели поможет сервис семантического анализа, который покажет процент ключевых слов и количество стоп-слов в тексте. SEO анализ текста Адвего определяет: плотность ключевых слов, процент ключевых фраз; частотность слов; количество стоп-слов; объем текста: количество символов с пробелами и без пробелов; количество слов: уникальных, значимых, всего; водность, процент воды; тошноту текста, классическую и академическую; количество грамматических ошибок. Наш онлайн сервис показывает семантическое ядро текста страницы — все значимые и ключевые слова, что позволит оценить, по каким запросам она будет показываться выше после того, как проведет поиск ключевых слов в тексте. Также семантический анализ показывает все стоп-слова и грамматические ошибки. Пример отчета проверки семантического SEO анализа текста онлайн Как рассчитывается тошнота текста Классическая тошнота определяется по самому частотному слову — как квадратный корень из количества его вхождений. Например, слово «текст» встречается на этой странице 16 раз, классическая тошнота будет равна 4. Важно! Максимально допустимое значение классической тошноты зависит от объема текста — для 20 000 знаков тошнота, равная 5, будет нормальной, а для 1000 знаков — слишком высокой. Академическая тошнота определяется как отношение самых частотных и значимых слов по специальной формуле. Нормальное значение — в пределах 5-15%. По тошноте текста можно судить о натуральности текста и его SEO-оптимизации под поисковые запросы. Высокий показатель тошноты онлайн для поисковиков является плохим знаком. Как рассчитывается водность текста Процент воды в Адвего определяется как отношение незначимых слов к общему количеству слов. То есть чем больше в статье значимых слов, тем меньше в итоге «воды». Конечно, невозможно написать сео текст совсем без воды, нормальный показатель — 55%-75%. Чтобы уменьшить процент водности, необходимо почистить текст от широко распространенных фраз и терминов, вставных слов: «в современном мире», «так сказать», «всем известно» и т. п. Также повышает качество текста употребление специализированных терминов и профессиональной лексики.